玩彩网app怎么样:RISC-V內核數量飆升 嘉楠勘智K210率先應用落地

最新资讯 2019年12月10日 13:07

RISC-V內核數量飆升 嘉楠勘智K210率先應用落地

RISC-V內核數量飆升 嘉楠勘智K210率先應用落地

【CBA外援被罚款】

近日♀☆♀,分析機構Semico Research指出RISC-V內核未來幾年將飆升?∟↑,複合年增長率(CAGR)在2018年至2025年之間的平均複合年增長率將高達146.2%♂↑。到2025年〇⊙π,市場將總共消耗624億個RISC-V內核〇∟♂,這表明RISC-V正在迅速成為被主流採用的架構□◇。作為RISC-V聯盟重要成員◇☆?,嘉楠canaan在國內率先基於RISC-V指令集架構進行芯片研發△,並成功發佈第一代邊緣AI芯片勘智K210△∵?。目前⊙↑,勘智K210落地園區管理、家居等領域↑♂△,其商業化的加速也將進一步促進國內RISC-V生態的建設◇。精簡指令與模塊化設計精簡和靈活是RISC-V的兩大優勢π。RISC-V的基本指令僅40餘條⌒☆☆,並且採用了模塊化的指令集〇△,這不僅更方便開發者的設計工作∴,而且非常適合功耗低、代碼體積小的嵌入式和IoT應用場景⊿♂□。提及RISC-V∴,很多人會自然聯想到移動端霸主ARM◇〇♂。ARM架構經過長期發展□◇π,在其版本迭代中需要不斷向前兼容♂∵。所謂向前兼容⌒,就是新版本需要支持舊版本的功能〇◇∵,每一次兼容◇,都意味着指令的冗餘與開發門檻的提升↑。ARM架構的開發文檔多達上千頁□,光是通讀一遍就需要花費很多時間∵⊙。與之相比◇⊙,RISC-V沒有歷史包袱□∟,從誕生起就具備一定的后發優勢┊,精簡的指令集意味着精簡的開發文檔♀,這也將吸引更多開發者的使用∵⌒∴。RISC-V模塊化的特點也是x86與ARM架構所不具備的∵♀△。以ARM為例∴┊,ARM分為A、R和M三個系列∴↑,分別針對於Application(應用操作系統)、Real-Time(實時)和Embedded(嵌入式)三個領域♂,各自為戰⌒∵。某種程度而言π,RISC-V就像一個超市∟,開發者可以自行選擇需要的指令集☆♂。它為開發者多種特權模式π,譬如針對於小面積低功耗嵌入式場景﹡☆♂,用戶可以選擇RV32IC組合的指令集∵◇,僅使用Machine Mode(機器模式);而高性能應用操作系統場景則可以選擇譬如RV32IMFDC的指令集∴,使用Machine Mode(機器模式)與User Mode(用戶模式)兩種模式♂∴。而他們共同的部分則可以相互兼容↑♂⊿。架構靈活、可拓展性強儘管ARM最新的Armv8-M指令集架構中也增加了自定義指令功能?↑,但其能夠提供的設計靈活性仍然遠遠不及RISC-V∟↑∴。RISV-V不僅預留了大量編碼空間和用戶指令□□♂,而且在RISC-V基金會的指導下⌒∴,RISC-V未來的拓展指令是由業界公司共同定義的?☆♀,而非ARM一家公司♀。RISC-V拓展性潛力巨大┊﹡,其適合MCU、AP、桌面級處理器、HPC等各種類型的計算系統☆⌒☆。此外⌒﹡π,為了進一步減少硅片面積☆,RISC-V架構還提供一種「嵌入式」架構┊∵□,該架構主要用於追求極低面積與功耗的深嵌入式場景◇。該架構僅需要支持16個通用整數寄存器⌒,而非嵌入式的普通架構則需要支持32個通用整數寄存器⌒◇。嘉楠勘智K210加速RISC-V落地與智能手機、PC等應用場景相比♂⊙,IoT應用場景繁多☆〇,對處理器的需求較為碎片化△,同時對低功耗有着較高要求▽〇。RISC-V十分契合IoT領域的處理器需求□∴,這使得其能夠從IoT領域最先切入▽,不斷擴大市場份額↑﹡∵。隨着RISC-V基金會快速壯大∟〇,RISC-V的配套軟件工具等生態體系不斷完善┊♀,RISC-V已經開始加速落地□┊◇。作為RISC-V聯盟成員,嘉楠在芯片設計中採用RISC-V架構,是聯盟前五家使用RISC-V芯片的廠商之一□。嘉楠認為┊⊙,RISC-V指令的開放性、Royalty-free和蓬勃發展的社區都使其具備成為主流指令集架構的潛質,這也為本土芯片企業的自主創新提供機遇↑⌒。得益於RISC-V指令的開放性,研發人員可以輕易地基於某個RISC-V的Spec加入需要的擴展指令,這給了芯片高度的靈活性和可編程性﹡〇□。以嘉楠第一代AI芯片勘智K210為例,該芯片採用RISC-V雙核64位處理器架構,並針對多種AI應用進行優化,能夠更好地協調SoC芯片中的各個功能模塊∟﹡♀。同時,芯片擁有CNN神經網絡加速單元、KPU和音頻預處理單元,單芯片即可實現圖像和語音識別能力∵。勘智K210的研發使用了RISC-V RocketChip,這給嘉楠減少了大量相關的工作量,節省了大量的研發人力成本,以及IP授權的成本♀◇﹡。從芯片實際應用的角度出發,嘉楠認為芯片如果要大量部署在貼近用戶的消費級市場,更需要嚴格控制產品的功耗等成本⊿♂☆。公開資料顯示♂♂,勘智K210已經廣泛部署在園區管理、家居等應用場景◇〇,例如部署在軟通動力總部大樓的無感門禁♂♀△,以及對貴陽花果園社區水電氣表進行智能化升級等△。受巨頭及嵌入式開發者青睞在開發者社區◇△▽,勘智K210也是在嵌入式領域進行嘗試的探索性平台▽♂◇。從今年3月正式商業化起﹡π,嘉楠已經向AI開發人員交付了超過5.3萬件勘智K210及開發模組♀,受到多家機構與開發者認可∵。調研機構frost&sulliven就表示∴,勘智K210 具有出色的性能⊿,被廣泛認為是邊緣AI領域硬件發展的里程碑⊙∟♂。日前⊙∵,名為Jean-Luc的資深工程師分享了將Linux5.1系統部署在K210處理器上的工作?△。同時△♂┊,他也在文中引用了西部數據在今年9月的分享┊△□,勘智K210被作為支持RISC-V NOMMU的示範列入其中□﹡◇。得益於架構和功能上的獨特設計?π,勘智K210也進入百度、阿里等算法廠商的視野↑△◇。嘉楠為百度AI開發平台PaddlePaddle定製開發模組PaddlePi-K210∵,打通了PaddlePaddle 模型設備端部署解決方案⊙。開發人員不需要硬件更改∟,使用公版模具就可以一直做到樣品階段◇⊿﹡。在前沿項目的探索上☆,勘智K210兼容阿里最新TinyML算法模型⊿⌒,是可用於探索TinyML科研項目的RV平台▽∟♂。關於下一代AI芯片K510﹡〇♂,嘉楠方面稱其在架構設計上做了較大的優化▽,並且針對具體場景需求生成不同規模的核∵♂♂,未來的產品線中會大量採用類似的策略∴⊙?。招股書顯示π,嘉楠第二代AI芯片將面向5G場景研發┊☆♂,算力將提升5-10倍;第三代芯片有望于明年下半年推出♂♀♂,將覆蓋邊緣側和雲端兩大領域♂♂。

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